新型四钩定位针定位肺结节并发肺出血的危险因素分析及诺莫图模型构建

摘要

目的 基于临床、CT影像特征构建新型四钩定位针定位肺结节并发肺出血的诺莫图模型并评价其预测效能。方法 回顾性分析449例新型四钩定位针定位肺结节患者的临床、影像及病理资料。根据随机数字表法（7∶3）分为训练集314例、验证集135例，各数据集依据有无肺出血分为肺出血阳性组与阴性组。评估肺结节CT影像特征，包括结节性质（纯磨玻璃密度、混杂磨玻璃密度、实性结节）、结节直径、结节距胸膜表面距离（以下简称“长度”）、结节定位时间及是否合并肺出血。采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验及χ²检验比较临床及肺结节CT特征与肺出血的相关性，采用LASSO回归、多因素Logistic回归筛选与肺出血相关的独立危险因素并构建诺莫图模型，采用受试者工作特征（ROC）曲线评估模型预测效能，校准曲线和决策曲线分别用于诺莫图模型验证和临床净获益评价。结果 LASSO回归结果显示，肺结节性质、基础病、吸烟、长度为与肺出血相关的特征变量;基于最小赤池信息准则（akaike information criterion,AIC），将筛选出的特征变量纳入多因素Logistic向后逐步回归分析显示，肺结节、基础病、吸烟、长度均为与肺出血相关的独立危险因素。依据上述独立危险因素建立诺莫图并绘制ROC曲线，训练集曲线下面积（AUC）为0.86（95%CI:0.80～0.91），验证集AUC为0.88（95%CI:0.80～0.96），差异无统计学意义（P>0.05）。校准曲线提示诺莫图的预测值与实际值接近，决策曲线分析显示模型的净获益良好。结论 联合肺结节性质、基础病、吸烟、长度等临床、CT特征建立诺莫图模型，能够有效预测新型四钩定位针定位肺结节并发肺出血。

关键词

肺结节 / 肺出血 / 诺莫图 / 预测模型 / 新型四钩定位针定位

基金资助

陕西省自然科学基金项目(No.2023-JC-QN-0979)