医疗领域人机协同双刃剑效应及其影响因素——基于2010—2024年文献回顾分析

摘要

目的 通过文献回顾明确医疗领域人机协同的内涵、特点及应用价值和关键影响因素，为优化临床实践提供科学支撑。方法 在数据库PubMed与Web of Science中，以人工智能(AI)、人机协同(“artificial-intelligence” OR “AI” OR “human-machine”)等为主题词，检索2010年1月至2024年10月期间相关文献，归纳医疗人机协同的内涵、积极效应、消极风险，并基于技术-组织-环境(TOE)理论阐述其影响因素。结果 共纳入93篇文献，内容涵盖AI应用场景、人机协同内涵、人机协同影响因素及作用等，明确了医疗领域人机协同的内涵是医生与AI系统通过动态协调与高效配合形成优势互补，进而实现医疗服务质量与效率提升的互动过程；对获取文献的分析结果显示，医疗人机协同具有提高诊疗效率、增强诊疗精准性、优化诊疗流程和推动医疗可及性共4项积极效应；同时存在责任归属模糊、医生技能退化、患者隐私泄露、加剧健康不公平、医患关系异化共5项潜在风险；并根据TOE理论分析共识别出15项关键影响因素，构建技术-组织-环境-个体四维影响因素分析框架。结论 明确了医疗人机协同的内涵，并揭示其“双刃剑”特征及影响因素分析框架，为医疗人机协同的实践应用及卫生政策制定提供参考。

关键词

医疗人工智能 / 人机协同 / 双刃剑效应 / TOE理论 / 影响因素

基金资助

国家卫生健康委医院管理研究所医疗人工智能临床应用研究项目（No.YLXX24AIF001）; 中日友好医院高水平项目（No.2024-NHLHCRF-GL-12）