医疗大模型驱动的精准筛查与虚拟助手减重管理研究

摘要

目的 旨在利用人工智能(artificial intelligence, AI)技术构建的专属医疗大模型，分析其在实际减重管理临床工作中的应用价值。方法 首先采用武汉大学中南医院院内标记的特征数据及院外优质数据，进行专属减重大模型的训练和优化，最终形成AI减重系统。然后对患者使用AI减重系统3个月后健康效果与目标达成、治疗依从性等结果数据进行分析。结果 系统试运行3个月，累计识别管理用户1 492人，患者依从性提高了43%,减重效果提高了30%,患者满意度提高了35%,医生工作效率提高了50%。减重过程数据精准度提高了40%,减重治疗临床成本降低了39%。结论 AI医疗大模型能辅助临床医师提高减重治疗工作效率，提升患者的减重效果。

关键词

医疗大模型 / 精准筛查 / 人工智能(AI)虚拟助手 / 减重管理

基金资助

2024年国家卫生健康委医院管理研究所科研项目(No.YLXX24AIB006); 2024国家重点研发计划中医药现代化重点专项(No.2024YFC3505105)