基于数智平台的心血管病立体联动管控的理论框架与实践路径

摘要

随着心血管病(CVDs)发病率持续上升，其高致残、高死亡率特征已对我国公共健康体系构成严重挑战。在医疗资源区域分布不均、院后管理机制薄弱、基层防治能力不足等现实背景下，探索系统化、智能化的防控路径已成为当务之急。本文立足我国医疗体系现状，结合人工智能(AI)与信息化手段，构建了一个以“医疗质量提升—院后服务延伸—基层能力强化”为核心的CVDs立体联动管控理论框架，并依托统一数智平台开展实践应用。平台集成多源异构数据，建立涵盖医疗质量管控、医院管理与科研数据服务、院后全周期管理、基层慢病管理的四大功能模块，形成智能化服务模式，开展多维度成效评估，并结合国内外CVDs防控经验提出推广对策。本研究旨在为构建面向未来的CVDs全流程智能管控体系提供理论支撑与实践路径，推动我国慢病管理模式向高效协同、智能融合方向转型，为“健康中国”战略目标的实现提供可持续保障。

关键词

心血管病(CVDs)防治 / 人工智能(AI) / 信息技术 / 医院管理 / 创新实践

基金资助

国家自然科学基金面上项目(No.72374216); 心血管病高危人群早期筛查与综合干预项目(信息中心平台2025-8)