CT引导下肺结节定位并发气胸的危险因素分析及预测模型构建

摘要

目的 分析CT引导下四钩定位针定位肺结节并发气胸的危险因素并构建预测模型。方法 回顾性分析西安交通大学第一附属医院2023年1月至2024年4月行CT引导下肺结节定位患者的临床、影像、病理资料。449例患者通过随机数字表法（7:3）分为训练集（n=314）、验证集（n=135）,按照是否合并气胸分为阳性组与阴性组。采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验及χ²检验比较临床及影像特征与气胸的相关性。采用LASSO、Logistic回归分析筛选并发气胸的危险因素并构建列线图模型。校准曲线用于模型验证,决策曲线用于评价临床净获益。结果 449例患者均成功定位,气胸发生率为22.4%（101/449）。LASSO回归筛选出性别、基础病、吸烟、结节位置以及结节距离胸膜表面的距离（以下简称长度）为预测发生气胸的特征变量。多因素Logistic回归分析显示,性别、基础病、吸烟、结节位置及长度是定位术后并发气胸的危险因素（P<0.05）。依据独立危险因素构建列线图预测模型,绘制受试者工作特征（ROC）曲线。训练集曲线下面积（AUC）为0.850（95%CI:0.792～0.909）,灵敏度为0.914,特异度为0.704；验证集AUC为0.805（95%CI:0.699～0.911）,灵敏度为0.876,特异度为0.567。校准曲线提示列线图的预测值与实际值接近,决策曲线分析（DCA）显示模型的净获益良好。结论 性别、基础病、吸烟、结节位置及长度是CT引导下肺结节定位并发气胸的危险因素,建立列线图模型能够辅助临床预测肺结节定位术后并发气胸。

关键词

肺结节定位 / 气胸 / 列线图 / 决策曲线分析(DCA) / 校准曲线

基金资助

陕西省自然科学基金项目(No.2023-JC-QN-0979)