区块链与人工智能驱动的生物安全数据治理进展与潜在风险分析

摘要

区块链(blockchain, BC)技术与人工智能(artificial intelligence, AI)技术的融合为生物安全数据治理提供了新的解决方案，同时也带来了挑战。本文系统梳理BC与AI驱动的生物安全数据治理研究进展，结合文献分析，揭示技术赋能的潜力、实践困境及未来方向，以期为构建安全与可持续的生物数据生态系统提供参考。从技术层面上分析得出，BC技术通过其不可篡改性和分布式特性确保了数据的安全与可信，同时AI技术通过高效的数据分析和预测能力提升了决策支持水平。然而，BC的高能耗、低吞吐量问题以及AI的算法偏见和对抗攻击风险，仍然是技术应用的主要障碍。从隐私与安全方面分析得出，匿名化失效风险对数据治理构成的挑战依旧严峻。因此，未来研究方向包括技术创新、标准化建设以及跨学科合作。通过技术持续创新，生物安全数据治理有望在保障数据安全与隐私的同时，实现更高效、透明和公平的数据利用。

关键词

区块链(BC) / 人工智能(AI) / 生物安全 / 数据治理 / 生物数据 / 风险管理

基金资助

国家重点研发计划项目(No.2023YFC3303701); 中国人民公安大学研究生课程建设项目(No.2025yjsxxf007)