博士生自杀意念变化趋势及预测因素的纵向研究

摘要

目的 研究博士生自杀意念变化趋势、个体差异及心理症状的预测作用。方法 研究使用症状自评量表(SCL-90)和9项患者健康问卷(PHQ-9)测量了2021—2023年3 778名博士生的心理症状和自杀意念，采用无条件潜变量增长曲线模型(LGCM)、增长混合模型(GMM)和包含预测变量的潜增长模型进行数据分析。结果 博士生群体中约8.1%存在自杀意念，且自杀意念得分从2021到2023年随时间呈上升趋势。自杀意念基线水平越高，上升速度越慢，变化趋势存在个体差异。研究发现具有自杀意念的被试可分为4组：自杀风险升高组、自杀风险缓升组、自杀风险降低组和自杀风险缓降组。针对不同组别应采取不同的干预策略，对自杀风险升高组和缓升组，应持续关注发现问题及时干预；对自杀风险降低组和缓降组，并不意味着风险完全解除，日常观察和支持仍有必要。结论 精神病性、抑郁、敌对和强迫症状都对博士生的自杀意念有预测作用，且在不同时间存在不同方向和大小的预测作用。

关键词

博士生 / 自杀意念 / 发展趋势 / 潜变量增长曲线模型(LGCM) / 增长混合模型(GMM)

基金资助

国家心理健康和精神卫生防治中心资助项目(No.Z016)