基于随机森林算法的脂肪肝健康分级管理平台构建探索

摘要

针对当前脂肪肝分级管理中存在的方法单一、个性化不足等问题，本文设计了一种基于机器学习方法的脂肪肝健康分级管理平台。该平台采用模块化、可扩展的系统架构，整合医疗知识与信息技术，实现对脂肪肝风险的智能分级与精准评估。平台功能涵盖了健康管理、就医服务、个性化服务、信息总览等多个方面，为患者提供了全方位的健康管理服务。基于医院患者数据，利用随机森林算法进行风险分级筛选，有效提升了数据处理效率与早期识别能力。统计分析功能对患者数据进行深入挖掘，为临床决策与健康管理提供了科学依据。实际应用结果表明，该平台能够早期发现脂肪肝患者并支持及时干预。个性化服务提高患者的就医体验和治疗效果，为医疗行业的数字化转型和智能化升级提供了有益借鉴。

关键词

分级管理平台 / 随机森林算法 / 脂肪肝 / 健康管理

基金资助

西安交通大学第一附属医院2022年院级教学改革研究项目(No.JG2022-0321)