基于切片Gibbs抽样算法的空间误差模型的贝叶斯参数估计

摘要

提出一种切片Gibbs抽样的马尔可夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo, MCMC)算法来计算空间误差模型未知参数的联合贝叶斯估计，通过2个模拟仿真说明提出的贝叶斯估计方法的有效性与切片Gibbs抽样算法的优势，实证分析说明模型和提出的贝叶斯估计方法的有效性。

关键词

贝叶斯估计 / Gibbs抽样 / 切片抽样 / 空间误差模型

基金资助

国家自然科学基金资助项目(12161014); 贵州省省级科技计划项目(黔科合支撑[2023]一般139)2018年度贵州省高层次创新型人才项目阶段性成果