基于在线评论的线上教学平台选择方法

摘要

为了更好地选择线上教学平台，给予大学生更好的线上课程学习体验，并为今后的线上教育教学提供参考，提出一种基于在线评论的线上教学平台选择方法。首先，利用爬虫技术搜集部分线上教学平台的用户评论，采用NLPIR-ICTCLAS汉语分词系统进行分词。再运用TF-IDF算法提取属性词，并结合人工挑选的方法获得属性集合，利用均方差法确定属性的权重。然后，对在线评论进行情感分析，将用户情感倾向表示为关于评价标度的概率分布。在此基础上，通过扩展的VIKOR法进行方案排序，选出最优线上教学平台。最后，通过实例和对比分析证明了本文所提方法的可行性。

关键词

线上教学平台 / 在线评论 / 情感分析 / TF-IDF算法

基金资助

国家自然科学基金资助项目(72201155); 山东省社科规划项目(21CGLJ12); 山东省高等学校青年创新团队发展计划项目(2021RW020)