基于提示学习的电信网络诈骗案件分类方法

摘要

针对电信诈骗案件自动分类技术进行研究，制定基于情境分析的电信网络诈骗分类体系，实现案件文本去标识化隐私保护方法，提出一种基于提示学习的电信网络诈骗案件分类方法，实验结果显示该方法在本文构建的数据集上准确率、F1值等指标均高于基于BERT的分类方法1%～2%。

关键词

提示学习 / 电信网络诈骗 / 去标识化 / 案件分类

基金资助

国家自然科学基金资助项目(62176074); 哈尔滨工业大学新兴交叉“融拓计划”资助项目(SYL-JC-202203); 中央高校基本科研业务费专项资金项目(2022FRFK0600XX)