高维数据的降维与检索算法

摘要

目前大多研究通过一些降维方法将高维向量转化为低维向量表示，再应用相关向量检索优化技术实现快速相似性检索，从而提高大模型应用表现。当前针对高维数据的降维方法繁多分散，在不同的研究背景下所采用的降维方法不尽相同，同样地，在向量检索技术上也存在大量不同的检索思路与优化方法。通过综述近期的降维和检索算法的主要思路及其优化方法，有助于产生二者之间的启发性联系，支撑后续高维向量检索优化算法研究的展开和深入。

关键词

高维数据 / 数据降维 / 检索算法 / 近似最近邻检索