基于可持续和个性化的新能源汽车零件供应链网络设计

摘要

针对碳中和背景下可持续和个性化新能源汽车零件供应链网络优化设计问题，建立了一种基于可持续和个性化闭环供应链网络(supply chain network,SCN)的鲁棒优化模型，以解决SCN中的不确定性问题。首先，基于不确定集描述不确定参数，针对新能源汽车零件SCN结构建立了以运输成本最小化、处理成本最小化、运营成本最小化和碳排放成本最小化为目标的混合整数规划模型，同时，根据超几何分布法，提出了一种供应链产品个性化评判机制；其次，在原有野狗优化算法的基础上动态调整执行策略参数，并将种群群体攻击策略与莱维飞行策略进行结合，增强算法的全局寻优准确性与收敛速度；最后，通过MATLAB数值与仿真实例分析表明，本文所提出的鲁棒优化模型与改进野狗算法在求解新能源汽车零件闭环供应链网络设计问题中具有明显优势。

关键词

碳中和 / 个性化 / 改进野狗算法 / 鲁棒优化