白蚁分区式微方向感知的精确形态识别

摘要

提出分区式微方向感知的自动形态分析方法，采用分区式思想细化目标，间接增加形态差异的显著性。选择旋转矩形表征目标和更多方向信息，在识别时引入多层局部空间感知模块，将方向与特征直接关联，同时融合双支空间金字塔模块，强化浅层特征复用，提高了计算效率。将主流旋转目标检测方法、关键点检测方法与本文方法对比，结果证明在提取高干扰的小目标的方向和位置方面，本文方法具有更好的精确度和鲁棒性。

关键词

白蚁形态测量 / 旋转目标检测 / 关键点检测 / 物种鉴定 / 自动形态识别