基于混合变异灰狼优化算法的泊位-岸桥调度

杨玉, 孙圣博, 徐子瑞, 蒋效伟, 宋强, 戴红伟

山东大学学报(理学版) ›› 2026, Vol. 61 ›› Issue (1) : 94 -102.

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基于混合变异灰狼优化算法的泊位-岸桥调度

    杨玉, 孙圣博, 徐子瑞, 蒋效伟, 宋强, 戴红伟
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摘要

为解决灰狼优化(grey wolf optimizer, GWO)算法收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出一种基于混合变异的灰狼优化(hybrid mutation grey wolf optimizer, HMGWO)算法。采用Tent混沌映射策略初始化种群,融入自适应收敛因子策略平衡搜索多样性,引入高斯-柯西混合变异策略提高算法性能。利用6个基准测试函数进行仿真实验,从寻优能力与收敛性等方面对HMGWO算法进行综合分析。将HMGWO算法应用于离散泊位-岸桥调度问题,1 000次迭代实验后,HMGWO算法的船舶在港时间最短。

关键词

灰狼优化算法 / 混合变异 / 混沌映射 / 自适应收敛因子 / 泊位-岸桥调度

Key words

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基于混合变异灰狼优化算法的泊位-岸桥调度[J]. 山东大学学报(理学版), 2026, 61(1): 94-102 DOI:

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