命名实体识别方法及在电力领域的应用

摘要

领域命名实体识别方法在大语言模型技术赋能的背景下,推动了电力领域命名实体识别的发展。在此背景下,本文综述电力领域命名实体识别方法的发展历程,介绍早期基于规则和词典的方法再到统计机器学习的方法。从分布式嵌入层、文本编码层和标签解码层总结基于深度学习方法的模型。本文还探讨大语言模型在命名实体识别任务中的应用及其影响,并且探索当前电力领域命名实体识别存在的问题。

关键词

领域命名实体识别 / 电力领域 / 大语言模型 / 机器学习 / 深度学习