基于偏移场校正的图像分割问题

摘要

针对低对比度图像分割中灰度不均匀性导致的性能下降问题,本文提出图像分割和偏移场校正联合模型,实现对乘性偏移场,加性偏移场和真实图像的联合估计。在此基础上,设计一种交替极小化方法(alternating minimization method, ADM)来求解此类含多个未知函数的变分泛函极小化问题。在给定条件下,证明ADM方法的收敛性。实验结果表明,本文所构建的图像分割方法在处理低对比度、边界模糊及灰度不均匀图像时具有显著优势。

关键词

图像分割 / 低对比度 / 偏移场校正 / 凸优化 / 交替极小化