面向电力企业安全知识推荐系统设计与实现

摘要

针对电力企业安全知识推送粗放化、个性化不足的问题,本研究设计并实现面向电力企业的安全知识推荐系统。系统以“做什么学什么”和“缺什么学什么”为核心场景,结合场景驱动路由与异构知识匹配策略,实现精准推荐。通过知识图谱构建标准化标签体系,采用Jaccard相似度计算和动态反馈优化算法,解决传统推荐模型泛化能力弱、实时性差的问题。系统支持移动端部署,集成数据分层处理架构与自动化运维机制,具备动态调整推荐权重和冷启动优化能力。该系统能够有效匹配电力企业多工种、多风险层级的复杂需求,能显著提升知识学习效率与安全管理水平。

关键词

电力安全 / 知识推荐 / 场景驱动 / 动态反馈