复杂可视化环境下的色彩差异感知验证与分析

摘要

色彩作为一种重要的视觉编码元素,通常与点、线、面等图元共同表征抽象数据信息。色彩差异影响着可视化的可辨别性以及可读性。相关研究表明,人们感知色彩差异的过程受图元形状和大小的影响,但未阐明这一影响与复杂可视化环境中干扰色彩的关联程度。为此,本文在含有多种干扰色彩的复杂可视化环境中探索散点图、折线图、柱状图等不同可视化形式中的色彩差异感知情况。具体而言,本文生成十万余组具有不同干扰图元以及色彩差异的可视化图像,设计并实现用于验证复杂可视化环境下色彩差异感知的实验系统,基于Prolific众包平台采集用户色彩差异感知数据,多角度分析实验结果并构建不同干扰图元中的色彩差异模型。实验结果表明,可视化环境中的其它干扰色彩对于用户色彩差异感知具有影响,且这一影响与图元形状和大小有紧密关联。

关键词

色差感知 / 色差建模 / 众包实验 / 数据可视化