高龄髋部骨折患者手术后医院感染预测模型构建与经济负担评价

摘要

目的 构建高龄髋部骨折患者手术后医院感染预测模型并分析其经济负担，为临床防控方案的制定提供参考和依据。方法 选取2017年1月1日—2023年5月31日在某院接受髋部骨折手术治疗的627例高龄患者为研究对象。按7∶3比例将患者随机分为建模组与验证组，利用建模组数据构建logistic回归预测模型，并以受试者工作特征(ROC)曲线、Hosmer-Lemeshow检验评价模型的区分度与一致性。采用1∶1倾向评分匹配(PSM)分析患者手术后医院感染的直接经济负担。结果 高龄髋部骨折患者手术后医院感染发病率为12.1%,以肺部感染最常见(占52.6%);logistic回归分析表明，男性、高龄、围手术期意识障碍、美国麻醉医师协会(ASA)分级Ⅳ级、清蛋白水平低、入住重症监护病房(ICU)是患者手术后医院感染的独立危险因素(均P<0.05);建模组和验证组预测手术后医院感染具有良好的区分度与一致性。患者手术后医院感染的直接经济负担为7 927.4元，其中以西药费负担最重(3 139.7元);医院感染可延长患者住院时间3.6 d。结论 手术后医院感染加重患者经济负担，本研究构建的列线图模型能较好地预测患者手术后医院感染风险，可为临床早期识别高危患者并采取针对性防治措施提供依据。

关键词

高龄 / 髋部骨折 / 手术后感染 / 医院感染 / 危险因素 / 预测模型 / 经济负担

基金资助

山东省重点研发计划项目(2019GSF111067); 山东省中医药科技项目(M-2022235); 潍坊市科技发展计划(医学类)项目(2021YX047)