传染病流行事件下医疗资源需求模型构建与仿真试验

摘要

目的 构建重大传染病流行事件下包含普通病床、重症监护病房(ICU)病床、呼吸机、医护人力四类医疗资源的需求模型，同时对不同医疗资源紧缺时传染病救治情况进行模拟分析。方法 以传染病动力学模型(SEIR)为基础，考虑感染者传染性、人群易感性和康复者免疫性，同时结合新型冠状病毒感染(COVID-19)无症状感染者和不同临床分型特点扩展构建“COVID-19传染-住院模型”,收集设定疾病传播、临床病程和医疗资源紧缺情景各项参数，依托Anylogic平台初步形成传染病流行事件下城市医疗资源配置供给分析模型，分析不同场景传染病事件下医疗资源供给需求情况。结果 无干预情景下，COVID-19床位资源需求峰值时间为第107天，峰值为160.92张/千人；呼吸机资源需求峰值时间为第122天，峰值为5.61台/千人；ICU床位需求峰值时间为第117天，峰值为12.78张/千人；医护人力资源需求峰值时间为第109天，峰值为151.12人/千人。仿真试验结果提示不同医疗资源对医疗救治结局的影响存在一定的差异。结论 本研究构建了传染病流行事件下城市医疗资源配置供给的分析工具，多个仿真试验结果提示，床位资源和医护人力资源对于医疗救治结局有着更为重要的作用。

关键词

新型冠状病毒感染 / 医疗资源 / 传染病动力学模型 / Anylogic平台