基于倾向性评分匹配及广义线性模型的出血性脑卒中医院感染经济负担研究

摘要

目的 研究出血性脑卒中患者发生医院感染导致的经济负担。方法 回顾性调查某三级甲等医院2021年1月1日—2022年12月31日的出血性脑卒中患者，收集其人口学特征、临床相关信息、住院费用等资料。根据是否发生医院感染将其分为医院感染组及对照组，采用倾向性评分匹配法和广义线性模型法研究医院感染组与对照组住院日数、住院费用增量及医院经济负担。结果 共纳入688例患者，发生医院感染266例，医院感染发病率为38.66%。经过倾向性评分匹配，医院感染组199例患者成功匹配，医院感染组较对照组住院日数中位数增加16 d,增加1倍(Z=11.779,P<0.001),住院费用中位数增加34 597.42元，增加85%(Z=6.299,P<0.001);广义线性模型法中归因于医院感染因素的住院日数增加1.24倍，住院费用增加76%(均P<0.001);单项医疗费用支出中，医院感染组除手术费用外，其他各项医疗支出均高于对照组(均P<0.05);因医院感染导致的医院经济负担为54.19万元。结论 医院感染明显加重出血性脑卒中患者及医院的经济负担，延长住院时间，临床工作人员应加强感染防控意识，降低医院感染发病率，节约医疗资源。

关键词

出血性脑卒中 / 医院感染 / 经济负担 / 倾向性评分匹配 / 广义线性模型

基金资助

河南省医学科技攻关计划联合共建项目(LHGJ20210983)