2011—2021年浙江省肺结核发病率预测：基于三体模型和三体预测法

摘要

目的 研究三体模型和三体预测法在预测肺结核发病趋势中的应用。方法 使用浙江省2011—2021年肺结核月度发病率数据，基于三体模型和三体预测法构建预测模型，并评估该预测模型的预测性能。结果 基于三体模型和三体预测法获得的预测模型1和预测模型2的平均相对预测误差分别为7.94%、8.43%,而使用自回归移动平均(ARIMA)模型获得的平均相对预测误差为8.87%,以上平均相对预测误差均处于区间(7.9%～8.9%),显示预测模型表现优秀。结论 三体模型是表现优秀的时间序列预测模型，三体预测法是表现优秀的时间序列预测方法，具有较高的应用价值。

关键词

肺结核发病率 / 三体模型 / 三体预测法 / 时间序列 / 预测误差