2017—2022年中国大陆结核病发病率时空特征分布及影响因素

摘要

目的 分析中国大陆结核病发病率的时空分布特征及其影响因素，为相关部门制定政策方针提供科学依据。方法 以2017—2022年中国大陆结核病发病率为研究对象，收集相关影响因素数据，采用空间自相关分析方法建立空间滞后模型探究结核病发病率的时空分布特征，并筛选出结核病发病的重要影响因素。结果 2017—2022年中国大陆31省市结核病报告发病率分别为60.53/10万、59.27/10万、55.55/10万、47.76/10万、45.37/10万、39.76/10万，呈逐年下降趋势。全局Moran’sⅠ分析结果显示，结核病发病具有时空聚集性。结核病报告发病率空间分布图及LISA聚集图分析结果显示，结核病发病率呈现出由西到东递减趋势。空间滞后模型将6个影响不明显因素的系数收缩为0,筛选出人均GDP（系数为-0.259）、城镇失业率（系数为-0.198）、全年日照时长（系数为-0.332）、年平均相对湿度（系数为-0.433）、年平均NO₂浓度（系数为-0.263）、年平均PM₁₀浓度（系数为-0.336）6个重要因素。结论 2017—2022年中国大陆结核病发病率逐年下降并呈现出西高东低中部平稳的空间差异性及空间聚集性；社会经济、气候及空气污染对结核病发病有明显的影响。相关部门应更加重视西部地区结核病的防治，采取针对性的预防措施。

关键词

结核病 / 空间自相关 / 发病率 / 重要因素筛选 / 空间滞后 / 发病率时空特征