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摘要
目的 基于医护人员真实行为信息构建风险评估模型,精准评估医护人员日常工作时病毒暴露量的变化及感染风险。方法 以北京市某综合三级甲等医院门诊耳鼻喉科医护人员及患者为研究对象,使用深度摄像机、笔记本电脑、便携式电源、三角支架及可移动硬盘采集和储存相关人员行为信息,具体包括相对位置、人际距离、面部朝向及触摸频率,并使用半监督机器学习算法处理行为数据;最终构建数理模型,评估医护人员操作过程中病毒暴露量及感染风险的变化。结果 共采集161 917条行为数据,包括外耳道冲洗、鼻内镜、喉内镜、耳内镜,经检查排除后剩余103 788条行为数据。门诊耳鼻喉科医护人员在日常工作中平均近距离占比为90.61%,且主要以面对侧(Face-to-Side, F-S)密切接触为主。在进行鼻内镜时,病毒RNA暴露量(viral RNA loads)最高,为0.543~0.745 viral RNA loads/s,总体感染风险为42.74%。通过佩戴N95口罩、医用外科口罩和棉布口罩,感染风险可以分别降至2.44%、14.20%、36.05%。结论 门诊耳鼻喉科医护人员日常工作存在较高的职业暴露风险,医护人员应严格佩戴防护用品,并保持适当的人际距离和相对面部朝向。
关键词
呼吸道传染病
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医护人员
/
行为
/
暴露量
/
感染风险
Key words
马正文, 马慧
基于医护人员真实行为的呼吸道传染病风险评估:以门诊耳鼻喉科为例[J].
中国感染控制杂志, 2025, 24(04): 486-491 DOI: