人工智能技术在医院感染防控中的应用研究进展

摘要

人工智能技术在医院感染预防与控制(防控)中的应用不断深入，展现出通过数据整合、模型构建与动态分析实现感染精准防控的显著潜力，为相关科室的决策优化提供了科学支持。然而，相关技术应用过程中仍面临数据质量、系统兼容性及实际场景适配等多重挑战，限制了其在临床中的全面推广。基于此，本研究系统梳理了近年来人工智能在感染预测、诊断支持、行为优化与资源管理等方面的应用研究进展，深入分析了其关键技术优势与局限性，并针对现存问题提出改进策略与未来发展方向，以期为我国医院感染防控的智能化转型提供理论支持与实践参考。

关键词

医院感染 / 人工智能 / 疾病预防 / 流行病学

基金资助

国家自然科学基金项目(72404105); 武汉市科学技术局基础知识专项项目(2023020201010213); 武汉市公共卫生重点学科(社区结核病防治)