非小细胞肺癌患者化疗期间感染的危险因素及预测模型构建

摘要

目的 探讨非小细胞肺癌（NSCLC）患者化学治疗（化疗）期间发生感染的相关因素，并构建预测模型。方法 选取2020年5月—2023年1月某医院收治的387例NSCLC化疗患者为建模集，依据化疗期间是否发生感染分为感染组和对照组，收集患者一般资料、诊疗信息、生化检查结果行单因素分析，并将差异有统计学意义的项目纳入logistic回归分析，筛选出感染相关因素。应用R软件中RMS包构建NSCLC化疗患者感染风险预测模型，通过受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）及校准曲线验证模型预测患者感染的区分度及一致性，通过决策曲线分析（DCA）评估临床获益情况。另纳入2023年2月—2024年10月该院收治的165例NSCLC化疗患者为验证集，对模型开展外部验证。结果 建模集387例患者中，93例化疗期间发生感染，感染发病率为24.03%;主要感染部位为呼吸（39.79%）、消化系统（24.73%）。建模集两组患者年龄、合并慢性呼吸疾病情况、肿瘤-淋巴结-转移分期系统（TNM分期）、化疗周期、联合放疗情况、侵入性操作次数及使用糖皮质激素情况差异均有统计学意义（均P<0.05）。logistic回归分析显示，NSCLC化疗患者合并感染的主要危险因素有年龄大、TNM分期为Ⅲ～Ⅳ期、化疗周期长、联合放射治疗（放疗）、侵入性操作次数>2次、使用糖皮质激素共6项。采用6项预测指标构建NSCLC化疗患者感染的风险预测模型，结果显示，建模集、验证集AUC分别为0.792、0.773,预测感染的概率与实际概率相近，建模集拟合优度HL检验χ²=8.760,P=0.316,验证集拟合优度HL检验χ²=9.013,P=0.287。DCA显示，模型有较高的临床获益度。结论 基于年龄、TNM分期、化疗周期、联合放疗、侵入性操作次数、使用糖皮质激素6项指标构建的列线图预测模型可较好地预测NSCLC化疗患者合并感染。

关键词

非小细胞肺癌 / 感染 / 危险因素 / 列线图 / 预测模型