重症监护病房住院患者医院感染风险评估二维码的开发与应用

摘要

目的 明确重症监护病房(ICU)患者医院感染高危因素，开发二维码APP预测工具。方法 收集2024年1—12月贵州省三所医院综合ICU住院患者病例信息，采用logistic回归模型分析危险因素，构建、验证并开发二维码APP。结果 共纳入2024年贵州省3所医院综合ICU患者1 782例，发生医院感染410例，医院感染发病率为23.01%。ICU住院患者医院感染的logistic多因素回归分析结果表明，地区国内生产总值(GDP)≥58 685元、本次住院已做病原学培养、糖尿病史、癌症史、感染前住院日数≥7 d和感染前持续发热日数>5 d是ICU住院患者医院感染的独立危险因素(均P<0.05)。模型的区分度[受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.841]、校准度(Brier评分为0.129)和临床有效性(当风险阈值在5%～74%时净获益为11.4%)均表现良好。结论 二维码APP预测工具对于科研转化和精准感染控制意义重大。

关键词

风险评估 / 医院感染 / 重症监护病房 / 住院患者 / 二维码 / 预测