全关节置换术后假体周围感染风险预测模型的系统评价

摘要

目的 系统评价全关节置换手术（TJA）术后假体周围感染（PJI）风险预测模型的研究进展，分析当前研究的局限性并提出优化建议。方法 系统检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library、中国生物医学文献数据库（SinoMed）、万方数据库、维普数据库和中国知网（CNKI）等中英文数据库，检索时限从各数据库建库至2024年8月31日。两名研究者独立进行文献筛选，采用CHARMS清单提取数据，并使用PROBAST工具评价纳入研究的偏倚风险。结果 本研究共纳入14项研究，涉及17个预测模型。最常见的预测因子包括糖尿病史、肥胖[身体质量指数（BMI）≥30 kg/m²]、高龄（≥65岁）、创伤性骨折史及手术时间延长（≥2 h）等。所有纳入研究均存在较高偏倚风险，主要源自研究对象选择偏倚（如单中心样本）及统计分析偏倚（如未校正混杂因素）。结论 当前已发表的TJA术后PJI风险预测模型多数展现出良好的预测效能，但研究设计存在显著局限性，特别是偏倚风险控制不足。未来研究需重点改进方法学设计，包括采用前瞻性多中心研究、标准化预测变量定义及充分校正混杂因素。

关键词

全关节置换术 / 假体周围感染 / 风险 / 预测模型 / 系统评价 / PJI