人工智能技术在医院感染管理中的应用与研究进展

摘要

近年来，医院感染(HAI)与多重耐药菌传播风险持续增高已成为全球公共卫生的重大挑战，严重威胁患者医疗质量与安全。HAI防控面临病原体传播路径复杂、特定人群感染风险动态变化以及传统监测手段滞后等问题。传统HAI管理模式依赖人工监测与信息化系统，存在效率低下、数据碎片化及预警滞后等困境。人工智能(AI)技术通过整合电子病历、生命体征等数据，基于机器学习(ML)和深度学习(DL)技术开发预测模型，提升了多模态数据融合与实时动态分析能力，在HAI风险预测、早期诊断和精准干预中展现出显著优势。本文系统梳理AI技术在HAI管理中的发展历程、科研成果和创新实践，剖析数据质量、算法可信度与伦理规范等现存瓶颈，旨在为构建智能化、精准化的HAI防控体系提供理论与实践参考。

关键词

人工智能 / 医院感染管理 / 多重耐药菌