基于Joinpoint回归模型的福建省某三级甲等肿瘤专科医院术后肺炎发病率趋势分析

摘要

目的 分析2018—2023年福建省某三级甲等肿瘤专科医院术后肺炎(POP)监测数据的时间变化趋势，为医院感染防控措施实施效果提供参考依据。方法 应用Joinpoint回归模型分析该院2018—2023年肿瘤患者POP监测数据的时间变化趋势，并计算平均年度变化百分比(AAPC)。结果 2018—2023年，该院全院肿瘤及不同肿瘤患者POP发病率分别为：全院3.46%,肺癌4.77%,食管癌18.16%,胃癌11.50%,肠癌4.66%,妇科肿瘤0.85%,肝胆胰肿瘤3.74%,头颈肿瘤0.46%。2018—2023年，全院肿瘤患者POP发病率从5.47%降至1.73%,肺癌POP发病率从12.23%降至2.60%,胃癌POP发病率从14.93%降至3.73%,肠癌POP发病率从4.40%降至2.09%。Joinpoint回归模型分析显示，2018—2023年全院肿瘤患者POP发病率AAPC为-19.78%,肺癌、胃癌、肠癌AAPC分别为-23.69%、-27.30%、-19.40%。全院肿瘤、肺癌、胃癌和肠癌POP发病率均呈下降趋势，且差异均具有统计学意义(均P<0.05)。按年龄分，≤60岁组AAPC为-22.02%,>60岁组AAPC为-20.48%,两组趋势均有统计学意义(均P<0.05)。按性别分，男性组AAPC为-16.56%,女性组为-28.35%,两组趋势均有统计学意义(均P<0.05)。2018—2023年，肿瘤患者POP病原菌构成中，肺炎克雷伯菌呈明显上升趋势，AAPC为6.92%,且差异具有统计学意义(P<0.05)。结论 该院部分肿瘤患者POP发病率呈显著下降趋势，表明医院感染防控措施有效，但仍需重点加强围术期全过程精细化管理。

关键词

术后肺炎 / Joinpoint回归分析 / 医院感染监测 / 病原学