2002—2022年全国艾滋病发病率时空分布变化趋势及基于ARIMA模型预测分析

摘要

目的 分析中国31个省(自治区、直辖市)艾滋病发病趋势及时空分布特征，并预测2023—2030年艾滋病发病率，为艾滋病防控工作提供理论依据。方法 基于2002—2022年中国31个省(自治区、直辖市)的艾滋病发病数据，采用Joinpoint软件分析时间分布特征，运用ArcGIS软件进行全局与局部空间自相关分析以识别疫情聚集特征，利用SaTScan 10.2.5软件开展时空扫描分析，明确艾滋病疫情的时空聚集性。通过SPSS软件构建ARIMA模型，预测2023—2030年艾滋病发病率。结果 2002—2019年中国艾滋病发病率呈逐年上升趋势，2020—2022年有所下降。2002—2006年艾滋病发病率呈随机分布，2007—2022年转为聚集分布，高发区域主要集中于云南省、广西壮族自治区、贵州省等西南地区。2013—2022年，云南省、贵州省、四川省、广西壮族自治区和重庆市为艾滋病发病第一类聚集区。基于2002—2022年全国发病率数据构建的ARIMA模型预测显示，2023—2030年发病率依次为3.86/10万、4.02/10万、4.19/10万、4.35/10万、4.52/10万、4.68/10万、4.85/10万、5.01/10万。第一类聚集区中云南省、贵州省、广西壮族自治区和重庆市发病率均呈逐年上升趋势；四川省呈现波动性上升，至2030年四川省艾滋病发病率预计达27.89/10万。结论 中国艾滋病发病率总体呈上升态势，发病模式由散发转为聚集，西南地区存在高发聚集区，且可能逐年向外扩展。ARIMA模型对艾滋病流行趋势预测具有一定参考价值。建议未来防控工作应重点加强聚集区及周边省份的医疗资源投入，并强化高危人群干预措施。

关键词

艾滋病 / 发病率 / 时空分布 / ARIMA模型 / 预测分析

基金资助

福建省卫生健康科技青年科研基金项目(2024QNA095); 南平市医疗卫生领域科技创新联合资金项目(N2024LH007); 福建医科大学启航基金项目(2023QH1260)