ICU患者耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌感染风险预测模型的构建与验证

摘要

目的 探讨重症监护病房（ICU）患者耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌（CRAB）感染的危险因素，构建并验证风险列线图（nomogram）预测模型。方法 回顾性收集2022年6月1日—2025年5月31日某三级甲等医院ICU住院患者的临床资料，按7∶3比例随机分为建模组和验证组。基于建模组数据，采用单因素分析和Lasso回归筛选特征变量，再纳入多因素logistic回归分析确定ICU患者CRAB感染的独立危险因素，并建立nomogram预测模型。运用验证组数据对模型进行内部验证，采用受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线、决策曲线评估模型效能。结果 2 256例ICU患者中，194例发生CRAB感染，感染发病率为8.60%。多因素logistic回归分析结果显示，使用糖皮质激素类药物或免疫抑制剂（OR=3.21,95%CI:1.55～6.65）、低蛋白血症（OR=10.20,95%CI:5.12～20.34）、CRAB感染前抗菌药物联合用药≥2联（OR=2.55,95%CI:0.99～6.51）、呼吸机使用日数≥7 d(OR=4.09,95%CI:2.56～6.53)、CRAB感染前存在既往感染（OR=6.31,95%CI:3.80～10.49）、CRAB感染前使用碳青霉烯类抗生素（OR=9.93,95%CI:3.61～27.31）是ICU患者CRAB感染的独立危险因素。基于上述6项独立危险因素，建立预测ICU患者CRAB感染的nomogram模型。内部验证结果显示，建模组与验证组的ROC曲线下面积（AUC）值分别为0.909(95%CI:0.883～0.936)、0.901(95%CI:0.862～0.939)，表明模型具有较高的预测准确性；Hosmer-Lemeshow检验P值分别为0.991、0.521，显示模型拟合良好。结论 该研究构建的ICU患者CRAB感染风险预测模型具有良好的区分度和校准度，能够辅助识别CRAB感染高风险患者，为早期精准防控提供预警参考。

关键词

重症监护病房 / 耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌 / Lasso回归分析 / 风险列线图 / 预测模型