人工智能在艾滋病预防中的应用进展

摘要

艾滋病是我国面临的重大公共卫生挑战之一，当前防控工作已转向“预防为主”的精准化干预。人工智能为革新传统预防模式提供了新的契机。本文梳理了人工智能在艾滋病预防中的应用进展，重点分析机器学习、深度学习等技术在风险预测、智能干预工具研发等方面的现状，探讨可解释性、数据隐私、算法公平性等现存挑战，并展望未来方向，以期为推动人工智能与艾滋病预防领域的深度融合提供参考。

关键词

艾滋病预防 / 人工智能 / 机器学习 / 风险预测

基金资助

国家自然科学基金青年基金项目(72504117、82504541); 湖南省自然科学基金青年基金项目(2025JJ60663); 长沙市自然科学基金项目(KQ2502027、KQ2502246)