手术部位感染风险预测模型的构建及其在围术期感染防控中的应用效果研究

摘要

目的 探讨某三级综合医院构建手术部位感染(SSI)预测模型在围术期感染防控管理中的应用效果。方法 采用两阶段研究设计。第一阶段(回顾性建模):纳入2019年1月—2022年12月接受手术的50 021例住院患者，构建SSI风险预测模型。第二阶段(前瞻性干预评价):将2023年1—12月接受手术的49 260例患者作为干预前组，2024年1—12月接受手术的56 463例患者作为干预后组，评估围术期感染防控干预效果。对干预前后SSI相关指标进行统计分析。结果 建模组50 021例中，SSI发病率为0.48%(242例)。多因素logistic回归分析显示，手术时长≥60 min、术前住院日数≥7 d、切口类型(Ⅱ类、Ⅲ类)、ASA分级(Ⅲ/Ⅳ级)、术前外周血白细胞计数>10×10～9/L均是SSI的独立危险因素(均P<0.05)。该预测模型的受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.783(95%CI:0.712～0.854),预测效能显著优于任一单一变量。干预后总SSI发病率及择期手术、Ⅲ类切口、年龄≥60岁患者的SSI发病率均低于干预前，差异有统计学意义(均P<0.05)。干预后术前住院日数、术前0.5～1 h使用抗菌药物、术前外科洗手、术中保温、术后换药无菌操作、物体表面清洁消毒的合格率均高于干预前，差异有统计学意义(均P<0.05)。结论 应用预测模型能早期识别高风险手术患者，提高核心感染防控措施执行率，有效降低SSI发病率。

关键词

手术部位感染 / 预测模型 / NNIS评分 / logistic回归 / 围术期防控策略

基金资助

江苏省医院协会医院管理创新研究课题(JSYGY-3-2024-302); 苏州大学附属第二医院医院感染管理专项基金(SDFEYGR2263)