医院获得性耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌血流感染预测模型的构建与验证

摘要

目的 分析耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌（CRKP）所致医院获得性血流感染的危险因素,并构建列线图预测模型。方法 回顾性收集川北医学院附属医院2020年1月1日—2025年12月31日期间,由肺炎克雷伯菌（KP）引起的医院获得性血流感染病例147例。根据KP对碳青霉烯类抗生素的药敏结果,将病例分为CRKP组（n=59）和碳青霉烯类敏感肺炎克雷伯菌（CSKP）组（n=88）。首先采用LASSO回归筛选潜在危险因素,随后通过多因素Logistic回归确定独立危险因素,并基于此构建列线图预测模型。通过Brier评分、受试者工作特征曲线下面积（AUC）、Hosmer-Lemeshow检验、校准曲线及决策曲线分析综合评估模型效能,并采用Bootstrap内部验证法（重复抽样1 000次）对模型进行内部验证。结果 多因素Logistic回归分析显示,使用碳青霉烯类抗生素、使用喹诺酮类抗菌药物、入住ICU及合并其他部位多重耐药菌感染是医院获得性CRKP血流感染的独立危险因素（均P<0.05）。基于上述变量构建的列线图预测模型表现出良好的区分度与校准度,Brier评分为0.100,AUC为0.923（95%CI:0.880～0.967）,Hosmer-Lemeshow检验差异无统计学意义（χ²=4.552,P=0.208）,校准曲线接近理想曲线,决策曲线分析表明模型阈值概率约0.1～0.8时具有临床净获益。经Bootstrap内部验证校正后,AUC为0.913（95%CI:0.882～0.967）,AUC衰减率为1.08%,进一步证实模型稳定性良好。结论 使用碳青霉烯类抗生素、使用喹诺酮类抗菌药物、入住ICU及合并其他部位多重耐药菌感染是医院获得性CRKP血流感染的独立危险因素。基于上述变量构建的列线图预测模型具有良好的判别效能和临床实用性,可为医院获得性CRKP血流感染高危患者的早期识别与干预提供参考。

关键词

碳青霉烯类耐药 / 肺炎克雷伯菌 / 血流感染 / 预测模型

基金资助

四川省自然科学基金面上项目（2024NSFSC0760）