基于机器学习的川中地区雷口坡组三段二亚段泥质灰岩储层分布预测

摘要

四川盆地中部CT1井雷口坡组三段二亚段（简称雷三²亚段）泥质灰岩储层在近期取得工业性气流，显示出良好的勘探前景。目前对泥质灰岩储层的测井响应机制与预测模型的研究较为薄弱。通过川中地区雷三²亚段的岩心描述、薄片观察与测井响应特征总结，建立了基于测井数据的长短期记忆网络（LSTM）的机器学习模型；对泥质灰岩进行岩性识别，结合单因素矿物含量分析及沉积相特征，实现泥质灰岩储层“点-线-面”多元综合预测。研究结果表明，雷三²亚段以灰岩、泥质灰岩、白云岩及膏盐岩为主，泥质灰岩储层储集空间以纳米-微.米级的孔隙和微裂缝为主，为典型的低孔低渗型储层，储层厚度40～130 m。对比CIFLog软件计算结果和镜下薄片鉴定结果，LSTM模型预测结果的精确度达到（87.3±0.5）%。预测结果显示，泥质灰岩储层主要分布在西充、南充及仪陇地区，厚80～120 m，呈“中厚边薄”的特征，为优势勘探区；中江、资阳、安岳及合川地区储层厚度60～80 m，为潜在勘探区。本次研究为川中地区雷三²亚段泥质灰岩储层的油气勘探提供参考。

关键词

川中地区 / 雷三²亚段 / 泥质灰岩储层 / 机器学习 / 预测模型