基于车辆轨迹数据的城市道路驾驶行为分析

摘要

为提高城市道路交通安全，以车辆轨迹数据为基础，以济南市经十路某路段为研究对象，将道路划分为120个有效路段，研究道路坡度、交叉口、车道、公交车站、人行横道、辅道、交通吸引点等交通条件对车辆加速占比和减速占比的影响，选取主要影响因素建立驾驶行为与交通条件的多元Logistic回归分析模型，并选取长5 km的城市主干路为案例验证模型的适用性。结果表明：平坦路段、有交叉口路段更易产生加速和减速行为；有人行横道路段的车辆加速占比较无人行横道路段大，减速占比较无人行横道路段小；加速占比拟合回归模型和减速占比拟合回归模型预测结果准确率分别为73.91%、78.26%,模型适用性良好。

关键词

道路交通 / 驾驶行为 / 车辆轨迹数据 / 多元Logistic回归

基金资助

国家自然科学基金青年基金项目(52102412); 山东省自然科学基金项目(ZR2023QE060); “新高校20条”自主培养创新团队项目(202333036)