基于MOVES模型的济南市机动车碳排放分析

摘要

为量化CO₂排放因子、燃料消耗量与交通运行状况对机动车碳排放的影响，以济南市为研究区，在MOVES模型本地化的基础上，构建基于车速的CO₂排放因子模型，建立CO₂排放因子、燃料消耗量与车速的关系式，分析不同交通运行状况对济南市机动车CO₂排放的影响。结果表明：不同类型机动车的CO₂排放因子差异显著，但随平均车速的变化趋势基本一致，当平均车速小于10 km/h时，各车型的CO₂排放因子处于较高水平，平均车速升至10～<50 km/h时，CO₂排放因子迅速减小，平均车速为50～<100 km/h时，CO₂排放因子逐渐稳定并处于较低水平，平均车速为100～120 km/h时，大部分车型的CO₂排放因子有增大趋势；2017年至2022年，济南市核心区的高峰期平均车速由20.18 km/h增至31.72 km/h,拥堵缓解使汽油小型客车、汽油轻型货车、柴油轻型货车、柴油重型货车的CO₂排放因子分别降低21.71%、21.23%、18.84%、15.35%,仅汽油小型客车每年汽油消耗量减少约93.6万t, CO₂排放量减少约312.0万t;将本文模型与基于车辆比功率的CO₂排放因子模型进行对比，二者的CO₂排放因子随平均车速的变化趋势基本一致，在平均车速为15～60 km/h时，所构建模型能较好地拟合CO₂排放因子与平均车速的关系，适用于城市道路交通CO₂排放研究。提高城市交通运行效率是降低机动车碳排放的重要途径。

关键词

MOVES模型 / CO₂排放因子 / 平均车速 / 燃料消耗量