基于深度学习的超声图像识别在产前筛查中的应用

摘要

超声由于其无辐射、操作方便等优点已经成为产前筛查的最主要的成像模态之一，广泛应用于整个孕期。随着人工智能的快速发展，基于深度学习的超声图像识别在产前筛查的应用中得到了广泛研究，在胎儿颅脑、心脏等结构的识别及胎儿异常识别等方面，表现出较大优势。该技术可以提高产前超声检查效率、提高胎儿异常检出率、优化医疗服务质量，提高专业水平和患者满意度；且有助于改善农村地区或低收入国家医疗保健，支持现有临床操作，改善工作流程。该文对基于深度学习的超声图像识别在产前筛查中的应用进行综述。

关键词

产前筛查 / 胎儿超声 / 深度学习 / 人工智能