1990~2021年中国归因高收缩压的脑卒中疾病负担趋势及预测

张译匀, 吴霞, 李雅婧, 贺泽华, 熊文婧, 让蔚清

华中科技大学学报(医学版) ›› 2025, Vol. 54 ›› Issue (03) : 415 -422.

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1990~2021年中国归因高收缩压的脑卒中疾病负担趋势及预测

    张译匀, 吴霞, 李雅婧, 贺泽华, 熊文婧, 让蔚清
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摘要

目的 比较分析中国和全球归因高收缩压的脑卒中疾病负担,并预测其变化趋势。方法 收集整理GBD2021数据库中1990~2021年中国、全球归因高收缩压的脑卒中的分性别、年龄的死亡率和伤残调整寿命年(DALY)率,利用Joinpoint回归模型分析疾病负担的变化趋势,借助R软件采用贝叶斯年龄-时期-队列(BAPC)模型预测中国及全球归因高收缩压的脑卒中疾病负担。结果 1990~2021年中国归因高收缩压的脑卒中标化死亡率(ASMR)和标化伤残调整寿命年率(ASDR)均高于全球水平,且下降速度小于全球,男性下降速度小于女性,到2021年中国ASMR和ASDR分别下降至77.73/10万(AAPC=-1.31%)和1484.39/10万人年(AAPC=-1.34%)。中国和全球归因高收缩压的脑卒中的疾病负担主要集中在老年人群,中国除25~34岁年龄组外,其余年龄组人群的死亡率和DALY率均呈下降趋势。预计未来10年中国和全球归因高收缩压的脑卒中的ASMR和ASDR持续下降,中国下降幅度大于全球整体水平。结论 我国归因高收缩压脑卒中的ASMR和ASDR虽然呈下降趋势,但是防治形势依旧严峻,老年人和男性的疾病负担较重,25~34岁年轻人的疾病负担没有改进需要引起重视,未来应结合现有经验完善高收缩压相关脑卒中的防治措施。

关键词

高收缩压 / 脑卒中 / 疾病负担 / Joinpoint回归模型 / 贝叶斯年龄-时期-队列模型

Key words

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1990~2021年中国归因高收缩压的脑卒中疾病负担趋势及预测[J]. 华中科技大学学报(医学版), 2025, 54(03): 415-422 DOI:

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