基于向量自回归的气温与新型电力系统负荷相关性模型

摘要

针对气温引起的电力负荷变化给新型电力系统稳定带来的影响，提出了一种用于分析气温与电力负荷相关性的模型。首先，为避免伪回归现象发生，利用Savitzky-Golay滤波去除负荷中的非气温趋势项，得到气温敏感负荷。其次，为有效提高模型拟合精度，利用皮尔逊相关性分析和Vector auto-regression模型，获取气温和气温敏感负荷的相关关系和潜在的动态关系。以某省电网2016—2021年的数据为算例，对模型的可靠性和先进性进行验证。结果表明，模型拟合误差均小于4%。利用模型对气温与负荷数据进行分析，发现在夏季和冬季，温度对负荷的影响较大；在春季和秋季，温度对负荷的影响十分微小。

关键词

新型电力系统 / 电力负荷 / 气温 / 相关性分析 / 向量自回归