物理特性驱动的自适应GBDT山地输电线路冰害风险评估

摘要

输电线路冰害成因复杂，特别是在受到山地起伏地势、山区立体气候等因素共同影响情况下，采用传统的依赖人工观冰和等效物理模型的评估方法，难以全面评估输电线路的冰害风险。针对这一局限，提出了一种物理特性驱动的自适应GBDT(Gradient boosting decision tree)模型：结合山地输电塔线冰害过程中的物理特性，引导GBDT模型在特征选择和样本权重方面进行优化。结合麻雀搜索算法对GBDT分类器进行超参数优化，构建了基于GBDT的多分类集成模型。使用某山区覆冰监测数据进行验证，结果表明，模型的评估准确率达到了96.5%，明显优于其他评估方法。

关键词

山区冰害风险评估 / 输电塔线 / 物理特征分析 / 自适应GBDT