基于加权灰度图与混合阈值分割方法的光伏热斑检测

摘要

在光伏红外热图像中，热斑和部分高温工作区的亮度非常接近。在利用传统的阈值分割技术提取热斑时，往往会将工作区也一并分割出来，形成虚假热斑。结合Otsu算法和Sauvola算法的优点，提出了一种基于加权灰度图的混合阈值分割方法。通过对灰度图加权处理，降低工作区亮度，从而增强热斑与工作区的对比度，改善热斑的可视性。利用Otsu算法与Sauvola算法二值化灰度图，并根据二值图差异度计算混合阈值，以此消除虚假热斑的干扰。实验证明，该方法适用于检测存在高温工作区的光伏板热斑，能够精准有效地分割热斑。

关键词

太阳能发电 / 光伏热斑 / Otsu算法 / Sauvola算法 / 加权灰度图 / 混合阈值分割