基于改进鲸鱼算法多元负荷下新型电力系统运行方案优化

摘要

针对新能源大规模消纳带来的电网供需平衡难题，提出了一个兼顾多目标的电网优化运行方案。利用储能设备的充放电调节，建立了考虑最小化总运行成本、减少电能损耗、降低环境污染排放并最大化用户经济补偿收益的多目标优化模型，并采用线性加权法、理想点和反理想点法将其单目标化。在采用鲸鱼优化算法时，利用了群体智能优化的原理，对鲸鱼优化算法进行了改进；引入高斯变异算子增加种群多样性；结合自适应收敛因子策略加速算法收敛，在保证全局搜索能力的同时改进了局部搜索性能。以改进前后的鲸鱼优化算法对方案进行求解。实验结果表明，算法改进后，系统降低总运行成本26.9%，减少电能损耗10.3%，降低环境污染排放16.97%，用户经济补偿收益提高16.1%。以上结果表明，所提出的优化运行方案和改进算法合理有效。

关键词

新型电力系统 / 智能运行调度 / 优化运行 / 多元负荷 / 充放电优化 / 鲸鱼优化算法