基于多元状态估计及模糊综合评价分析的汽轮机故障预警

摘要

汽轮机的故障模式、故障特征具有多样性。当前的故障预警方法大多针对单一故障模式，无法用于全面评估汽轮机整体的健康状态。为此，将模糊综合评价与多元状态估计结合，构建了更加全面的汽轮机故障预警模型。首先，基于汽轮机的典型故障模式构建故障特征集；然后，通过多元状态估计算法获得估计向量，并用滑动窗口法对结果进行平滑处理，计算得到汽轮机各个故障模式的实时偏离度；最后，基于模糊综合评价综合分析多种故障的偏离程度以确定汽轮机整体的健康状态。使用某电厂汽轮机的故障数据进行模拟仿真验证，结果表明利用该方法能够提前捕捉到汽轮机的异常状态、实现故障的预警。

关键词

汽轮机 / 故障模式 / 多元状态估计 / 滑动窗口法 / 模糊综合评价 / 故障预警

基金资助

上海市“科技创新行动计划”地方院校能力建设专项项目（19020500700）