基于改进Node2vec算法的锅炉温度场分割方法研究

摘要

针对温度场特征参数差异引发的锅炉温度场分割准确性的问题，以维持温度场特征为目标，引入图结构表达场数据，通过改进Node2vec算法进行聚类分析，进而实现锅炉温度场的最佳分割。该方法基于多维度的特征信息对锅炉温度场实现分割，能够更准确地保留流场特征。在标准数据集上进行了实验验证，结果表明在具有多维度特征的数据集上，所提方法相比其他对比算法在分割效果方面有提升显著。最后将提出的方法用于分割电站锅炉温度场，结果表明该方法可以很好地捕捉温度场数据中的局部和全局特征，且结果具有较好的精确性。

关键词

燃煤锅炉 / 温度场 / 流场分割 / 图结构 / Node2vec