含电动汽车和5G基站的综合能源系统优化调度

摘要

综合能源系统中的风光发电受环境因素影响较大，日间波动剧烈。同时，多种能源之间的相互关系复杂，这使系统的优化调度存在困难。为此，将电动汽车与5G基站作为柔性负荷纳入综合能源系统中，并提出一种基于模糊C均值–多元宇宙优化算法的优化调度方法。在原有电–冷–热能源系统的基础上，引入电动汽车与5G基站的数学模型，分析了两者的可调节潜力，同时考虑经济性与环保性指标，建立了多目标优化调度模型。针对风光发电的不确定性问题，通过模糊C均值算法将风光出力聚类为4种典型场景，并运用多元宇宙优化算法对模型进行仿真验证。结果表明，所提方法可有效缓解综合能源系统的用能压力，使不同场景下的系统总体运行成本平均下降11.0%，污染物排放量平均下降16.4%，系统的整体运行品质有效提高。

关键词

综合能源系统 / 智能电网调控 / 新型电力系统 / 可再生能源 / 电动汽车