全要素电力碳效率时空特征分析方法研究

摘要

为量化分析碳效率的时空演化，基于非期望产出的超效率EBM模型，全面测算了电力行业全要素碳排放效率，判断了各省电力行业碳排放效率情况。在此基础上运用空间马尔科夫链，构建空间分析模型，结合空间自回归进行空间特征分析。以2005—2022年我国电力行业省际数据为算例对模型进行验证，结果表明：1）电力全要素碳排放效率呈波动上升的发展趋势，但整体水平偏低，且省域间差异较大。数据结果有明显时序特征。2）电力全要素碳排放效率存在明显的区域异质性，呈现出东、西、中部地区依次递减的空间分布格局，并且碳排放效率具有正向的空间相关性，表现出极强的空间集聚特征。3）电力全要素碳排放效率具有显著的空间溢出效应，对相邻省份的碳效率存在一定的影响，总体上保持平稳。当与高效率省份邻接时，本省效率向上转移的概率会提高，体现出明显的空间演化趋势。

关键词

电力行业 / 全要素碳排放效率 / 超效率EBM模型 / 空间马尔科夫链 / 时空演化