基于改进蜣螂优化算法的含电动汽车微电网优化调度

摘要

将电动汽车接入微电网可以更好地平衡电网的供需，提高可再生能源利用率。电动汽车充电随机性大，这对微电网运行经济性会产生影响。提出了一种改进的蜣螂优化算法，对含有电动汽车的微电网经济调度进行优化。针对蜣螂优化算法种群分布不均、全局搜索能力较弱且容易陷入局部最优的问题，采用准对立学习初始化种群，用人工兔算法的行为替换蜣螂算法的滚球行为，再使用t分布扰动变异对偷盗行为做出改进。算例分析表明，所提改进蜣螂算法求解的最大值、最小值和平均值皆优于原始蜣螂算法，对模型经济性求解具有有效性与优越性。

关键词

电动汽车 / 微电网 / 优化调度 / 蜣螂算法 / 人工兔算法

基金资助

湖南省自然科学基金资助项目（2023JJ50176）; 湖南省教育厅重点项目资助（23A0441）